


传统冯·诺依曼架构中,处理器与内存之间的数据传输延迟和功耗已成为AI计算的主要瓶颈。2026年6月,由多家机构联合研发的“智穹”系列AI芯片正式亮相,首次在5纳米制程上实现存算一体,即在存储单元内完成大规模矩阵运算。数据显示,该芯片在ResNet-50等模型推理中,能效比较同类GPU产品提升最高达10倍。
除了芯片内部创新,该突破还采用了片上光子互联技术,使得数千颗芯片能够像单一巨型处理器一样协同工作。在最新测试中,由4096颗“智穹”芯片组成的集群在训练千亿参数大模型时,通信延迟降低至纳秒级,整体训练时间较现有方案缩短40%。
据透露,该芯片已进入批量生产准备阶段,预计2026年第四季度率先在边缘计算和自动驾驶领域部署,可支持L4级自动驾驶的实时感知决策。数据中心版本则计划于2027年初面市,满足日益增长的生成式AI和科学计算需求。业界分析认为,这一突破将重塑AI芯片竞争格局。